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Q-Tech

Hoy tenemos 47 ofertas

Data Analyst Data Analyst
Importante empresa del sector banca
Barcelona
Data Analyst cliente bancario
hace 1 mes
Referencia
EN_BS
Retribución
35000-45000
Persona de contacto
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Descripción

Desde Q-tech nos encontramos en búsqueda de un perfil de Data Analyst que formará parte del equipo de Control Servicing & Client Management de uno de nuestros clientes del sector bancario.

La misión principal de esta persona será prestar el servicio de análisis experto para resolver problemas internos y conseguir indicadores que ayuden a optimizar el proceso de desarrollo de software. Además de realizar cuadros de mando de funcionalidad y extraer información vinculada a la gestión de proyectos de desarrollo, gestión con proveedores, servicios, desvíos, ofreciendo dashboards y reports internos a los diferentes stakeholders.

Responsabilidades y Funciones:

  • Seguimiento Servicios de Desarrollo (Control Interno y Mejora Continua)
  • Seguimiento Contratos de Servicios con Proveedores: Cumplimiento Niveles de servicio, volumetrías, facturación, etc…
  • Elaboración y seguimiento de Indicadores y Cuadros de Mando

Otros datos de interés:

  • Híbrido (teletrabajo/oficinas en Barcelona)
  • Franja salarial: 35K-45k + 15%
  • Beneficios sociales del banco
Requisitos básicos

Herramientas / Conocimientos:

  • Nivel avanzado de Excel (tablas dinámicas), BBDD SQL
  • Conocimientos básicos en el uso de herramientas de Business Intelligence (Power BI, Microestrategy,..)

Soft Skills:

  • Mentalidad analítica
  • Proactividad
  • Comunicación
  • Ownership de proyectos
  • Trabajo en equipo
  • Adaptabilidad al cambio
  • Pensamiento crítico
  • Resolución de problemas
Cloud Data Engineer Cloud Data Engineer
Databricks, Spark, Python
Barcelona
hace 2 meses
Referencia
DC/MF_DE
Persona de contacto
t. 669 77 44 46
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Descripción
Desde Q-Tech nos encontramos en búsqueda de un/a Data Engineer para trabajar en uno de nuestros principales clientes. Se trata de una compañía que acaba de iniciar un proyecto multinacional de gran envergadura. Será la nueva digital & software factory de una importante aerolínea a nivel internacional, cuyo hub quedará establecido en Barcelona.
Requisitos básicos

Ingeniero de datos senior con al menos 2 experiencia en arquitecturas Azure (Databricks, Synapse, Datafactory) o AWS (S3, Lake Formation, Redshift, Glue)

· Experiencia en diseño de modelos y arquitecturas de datos

· Buen nivel de SQL, Spark y Python

· Experiencia en el desarrollo de ETLs de datos

· Nivel alto de inglés (Será el idioma vehícular)

· Posibilidad de trabajar en formato híbrido

Te encargarás de colaborar en el diseño, desarrollo y operativa de pipelines dentro del hub digital del cliente, colaborando con arquitectos y data science para diseñar y desarrollar sistemas ML. Colaborarás en un entorno internacional de gran recorrido en un hub de nueva creación.

Beneficios:

Salario competitivo acorde con la experiencia
Flexibilidad horaria
Modalidad hibrida (60%/70% teletrabajo)
Jornada intensiva viernes & los meses de verano
22 días de vacaciones + 5 en navidades + 4 en semana santa

Data Engineer (AWS & Azure) Data Engineer (AWS & Azure)
Databricks, Synapse, Redshift
Madrid
hace 4 meses
Referencia
DC_DataEngineer
Persona de contacto
t. 669 77 44 46
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Descripción

Desde Q-Tech nos encontramos en búsqueda de un/a Data Engineer con experiencia en AWS y/o Azure para una de las multinacionales más granes dedicadas al sector de las telecomunicaciones. Tendrás la posibilidad de tener un gran crecimiento y trabajar con grandes cuentas a nivel nacional.

 

Requisitos básicos

Ingeniero de datos senior con al menos 3-4 experiencia en arquitecturas Azure: Databricks, Synapse, Datafactory.

 

Ingeniero de datos senior con al menos 3 años de experiencia en arquitecturas AWS: S3, Lake Formation, Redshift, Glue.

 

· Experiencia en diseño de modelos y arquitecturas de datos

· Buen nivel de SQL

· Idealmente experiencia con Python.

· Experiencia en el desarrollo de ETLs de datos

· Nivel de Inglés B2 (mínimo)

· Ubicación: Preferiblemente Madrid.

· Posibilidad de trabajar en formato híbrido

 

 

Beneficios:

 

  • Salario competitivo acorde con la experiencia
  • Flexibilidad horarias
  • Modalidad hibrida (60% teletrabajo)
  • Paquete retribución flexible
  • Seguro médico

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