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Q-Tech

Hoy tenemos 21 ofertas

Data Engineer Data Engineer
ETL products such as Spark, Databricks, Snowflake, and Azure Data Factory.
BARCELONA
Empresa internacional Healthcare
hace 3 semanas
Referencia
CC_EN_DEMx
Retribución
Open
Persona de contacto
t. 619015688
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Descripción

We are seeking a data enthusiast who thrives on working with both structured and unstructured data. In this role, you will be involved in cutting-edge data fabric and data mesh projects, working on complex initiatives that integrate multiple data sources and formats.

 

Key Responsibilities:

Develop ETL pipelines using Python and Azure Data Factory, along with DevOps CI/CD pipelines.

Engage in software engineering and systems integration through REST APIs and other standard interfaces.

 

Collaborate with a professional team to develop data pipelines, automate processes, deploy infrastructure as code, and manage multicloud solutions.

Participate in agile ceremonies, weekly demos, and effectively communicate daily commitments.

Configure and connect various data sources, particularly SQL databases.

 

Ideal Candidate:

Holds a degree in Computer Science (BSc and/or MSc desired).

Has 3+ years of practical experience in similar roles.

Proficient with ETL products such as Spark, Databricks, Snowflake, and Azure Data Factory.

Strong skills in Azure Data Factory, Databricks/Snowflake, PySpark, and Azure DevOps Classic/YAML Pipelines.

Advanced SQL knowledge and experience with relational databases like MS SQL Server, Oracle, MySQL, and PostgreSQL.

Understanding of data architecture concepts, data modeling, and advanced programming skills in Python.

Familiar with CI/CD principles and best practices in an agile environment (SCRUM, Kanban).

Gestor/a de Aplicaciones / Dat... Gestor/a de Aplicaciones / Data manager
ingeniería de Datos
BARCELONA
Empresa internacional sector industrial
hace 3 semanas
Referencia
CC_Tchnp
Retribución
50-60k
Persona de contacto
t. 619015688
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Descripción

Desde Q-tech, estamos colaborando con una de las mayores empresas de ingeniería y tecnología a nivel mundial, con una visión clara de impulsar la transición hacia un futuro de bajas emisiones de carbono. Tienen presencia en más de 35 países y más de 20.000 empleados.

 

Ofrecen no sólo una oportunidad, sino también una experiencia inspiradora en un entorno verdaderamente internacional en el que se trabaja en equipo para superar los límites a través de la innovación, la creatividad y el trabajo en equipo.

 

Buscamos un/a QHSES Application Lead, que dependerá del IDS Manager, para gestionar la cartera de aplicaciones y apoyar los proyectos, la gestión de datos y las iniciativas de Business Intelligence.

 

Como parte de esto, los equipos de IDS (Servicios de Información y Digitales) están trabajando en una organización global que ofrece servicios de tecnología. El departamento de Aplicaciones empresariales supervisa las relaciones comerciales, la estrategia y la hoja de ruta de los productos.

 

Funciones

  • Actuar como punto de contacto para recabar apoyo y supervisar la cartera de software del QHSES, garantizando su correcto funcionamiento.
  • Proporcionar apoyo diario a las actividades de RUN en el perímetro de la cartera de aplicaciones, lo que incluirá interfaces de BI y datos maestros, gestión de incidencias, soporte de productos y evoluciones.
  • Garantizar que las aplicaciones QHSES se soportan de una manera que se ajusta a los sistemas internos y de terceros, manteniendo al mismo tiempo la coherencia con las normas de IDS y manteniéndose al día con las tecnologías en evolución.
  • Orientar a los socios comerciales sobre los requisitos empresariales e impulsar las fases de evaluación y diseño de soluciones en consonancia con las normas de IDS y el marco de ciberseguridad.
  • Mantener las especificaciones funcionales y técnicas para apoyar el proceso de desarrollo.
  • Modelado de cuadros analíticos sobre los indicadores principales del dominio QHSES para diferentes ámbitos y dimensiones.

 

Requisitos

  • Estudios universitarios en ingeniería de Datos, Ingeniería o Tecnología de la Información / Escuela de Negocios.
  • 7 años de experiencia en TI (más de 5 de experiencia como analista de negocio o gestor de aplicaciones).
  • Inglés C1 (Fluido).
  • Experiencia en la gestión de aplicaciones SAAS (dentro del marco ITIL) y proveedores, implantaciones y operaciones relacionadas con soluciones, integraciones ETL, inteligencia empresarial y gestión de datos.
  • Experiencia en integración de datos / implementación y soporte de ETL.

 

Benefits

  • Contrato indefinido.
  • Modalidad de trabajo híbrida con 2 o 3 días en remoto/semana (zona Llobregat).
  • Retribución flexible + seguro médico.
  • Salario + variable.
  • Horario flexible.
  • Plan de formación continua.
Data Analyst Data Analyst
Importante empresa del sector banca
Barcelona
Data Analyst cliente bancario
hace 5 meses
Referencia
EN_BS
Retribución
35000-45000
Persona de contacto
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Descripción

Desde Q-tech nos encontramos en búsqueda de un perfil de Data Analyst que formará parte del equipo de Control Servicing & Client Management de uno de nuestros clientes del sector bancario.

La misión principal de esta persona será prestar el servicio de análisis experto para resolver problemas internos y conseguir indicadores que ayuden a optimizar el proceso de desarrollo de software. Además de realizar cuadros de mando de funcionalidad y extraer información vinculada a la gestión de proyectos de desarrollo, gestión con proveedores, servicios, desvíos, ofreciendo dashboards y reports internos a los diferentes stakeholders.

Responsabilidades y Funciones:

  • Seguimiento Servicios de Desarrollo (Control Interno y Mejora Continua)
  • Seguimiento Contratos de Servicios con Proveedores: Cumplimiento Niveles de servicio, volumetrías, facturación, etc…
  • Elaboración y seguimiento de Indicadores y Cuadros de Mando

Otros datos de interés:

  • Híbrido (teletrabajo/oficinas en Barcelona)
  • Franja salarial: 35K-45k + 15%
  • Beneficios sociales del banco
Requisitos básicos

Herramientas / Conocimientos:

  • Nivel avanzado de Excel (tablas dinámicas), BBDD SQL
  • Conocimientos básicos en el uso de herramientas de Business Intelligence (Power BI, Microestrategy,..)

Soft Skills:

  • Mentalidad analítica
  • Proactividad
  • Comunicación
  • Ownership de proyectos
  • Trabajo en equipo
  • Adaptabilidad al cambio
  • Pensamiento crítico
  • Resolución de problemas

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