Desde Q-tech nos encontramos en búsqueda de un perfil de Data Analyst que formará parte del equipo de Control Servicing & Client Management de uno de nuestros clientes del sector bancario.
La misión principal de esta persona será prestar el servicio de análisis experto para resolver problemas internos y conseguir indicadores que ayuden a optimizar el proceso de desarrollo de software. Además de realizar cuadros de mando de funcionalidad y extraer información vinculada a la gestión de proyectos de desarrollo, gestión con proveedores, servicios, desvíos, ofreciendo dashboards y reports internos a los diferentes stakeholders.
Responsabilidades y Funciones:
- Seguimiento Servicios de Desarrollo (Control Interno y Mejora Continua)
- Seguimiento Contratos de Servicios con Proveedores: Cumplimiento Niveles de servicio, volumetrías, facturación, etc…
- Elaboración y seguimiento de Indicadores y Cuadros de Mando
Herramientas / Conocimientos:
- Nivel avanzado de Excel (tablas dinámicas), BBDD SQL
- Conocimientos básicos en el uso de herramientas de Business Intelligence (Power BI, Microestrategy,..)
Soft Skills:
- Mentalidad analítica
- Proactividad
- Comunicación
- Ownership de proyectos
- Trabajo en equipo
- Adaptabilidad al cambio
- Pensamiento crítico
- Resolución de problemas
Otros datos de interés:
- Híbrido (teletrabajo/oficinas en Barcelona)
- Franja salarial: 35K-45k + 15%
- Beneficios sociales del banco
Herramientas / Conocimientos:
- Nivel avanzado de Excel (tablas dinámicas), BBDD SQL
- Conocimientos básicos en el uso de herramientas de Business Intelligence (Power BI, Microestrategy,..)
Soft Skills:
- Mentalidad analítica
- Proactividad
- Comunicación
- Ownership de proyectos
- Trabajo en equipo
- Adaptabilidad al cambio
- Pensamiento crítico
- Resolución de problemas
Ingeniero de datos senior con al menos 2 experiencia en arquitecturas Azure (Databricks, Synapse, Datafactory) o AWS (S3, Lake Formation, Redshift, Glue)
· Experiencia en diseño de modelos y arquitecturas de datos
· Buen nivel de SQL, Spark y Python
· Experiencia en el desarrollo de ETLs de datos
· Nivel alto de inglés (Será el idioma vehícular)
· Posibilidad de trabajar en formato híbrido
Te encargarás de colaborar en el diseño, desarrollo y operativa de pipelines dentro del hub digital del cliente, colaborando con arquitectos y data science para diseñar y desarrollar sistemas ML. Colaborarás en un entorno internacional de gran recorrido en un hub de nueva creación.
Beneficios:
Salario competitivo acorde con la experiencia
Flexibilidad horaria
Modalidad hibrida (60%/70% teletrabajo)
Jornada intensiva viernes & los meses de verano
22 días de vacaciones + 5 en navidades + 4 en semana santa
Desde Q-Tech nos encontramos en búsqueda de un/a Data Engineer con experiencia en AWS y/o Azure para una de las multinacionales más granes dedicadas al sector de las telecomunicaciones. Tendrás la posibilidad de tener un gran crecimiento y trabajar con grandes cuentas a nivel nacional.
Ingeniero de datos senior con al menos 3-4 experiencia en arquitecturas Azure: Databricks, Synapse, Datafactory.
Ingeniero de datos senior con al menos 3 años de experiencia en arquitecturas AWS: S3, Lake Formation, Redshift, Glue.
· Experiencia en diseño de modelos y arquitecturas de datos
· Buen nivel de SQL
· Idealmente experiencia con Python.
· Experiencia en el desarrollo de ETLs de datos
· Nivel de Inglés B2 (mínimo)
· Ubicación: Preferiblemente Madrid.
· Posibilidad de trabajar en formato híbrido
Beneficios:
- Salario competitivo acorde con la experiencia
- Flexibilidad horarias
- Modalidad hibrida (60% teletrabajo)
- Paquete retribución flexible
- Seguro médico
