NodeJS Engineer
NodeJS EngineerDesde Q-tech, estamos colaborando con una innovadora Fintech, donde han conseguido desarrollar una plataforma tecnológica líder en sistemas de pago utilizada actualmente por clientes de primer nivel.
Hablamos de un entorno que valora el talento, la creatividad y fomenta la colaboración. Trabajarás con las últimas tecnologías (real) y explorarás las nuevas tendencias emergentes en los pagos online, siempre a la vanguardia de la innovación.
En este momento, están ampliando su equipo de ingeniería, compuesto por 14 personas y buscan una persona con experiencia en NodeJs, e idealmente que haya trabajado con arquitectura Hexagonal. Dentro de tu día a día, tus funciones serán:
- Colaboraras con el equipo en desarrollar microservicios en NodeJS, utilizando bases de datos SQL (MySQL).
- Crear y consumir APIs para integrarse con el resto del sistema.
- Desarrollar y mantener la documentación del código.
- Participar en revisiones de código y contribuir a la arquitectura backend general.
- Asegurar la entrega del proyecto y cumplir con los hitos del proyecto, siguiendo la metodología SCRUM.
- Discutir técnicamente con tu equipo y CTO para llegar a las mejores soluciones e implementaciones.
Buscamos una persona que se sienta cómoda trabajando en una modalidad híbrida, que sepa trabajar en remoto, pero que quiera ir a la oficina algunos días por semana.
Tendrás flexibilidad horaria, para compaginar tu vida familiar, así como jornada intensiva los viernes y los meses de verano.
Sin duda, se esperará de ti que quieras aportar tus propias ideas, y estas serán escuchadas y muy valoradas.
Buscamos mentes brillantes y apasionadas que deseen impulsar el cambio en la industria de los pagos online. Trabajarán en un ambiente dinámico, innovador y repleto de oportunidades de crecimiento.
Requisitos
- Seguir las mejores prácticas de desarrollo.
- Familiaridad con API REST, GraphQL.
- Arquitecturas hexagonales y principios SOLID.
- Control de versiones con GIT.
- Habilidad para escribir código mantenible y escalable.
Bonus point
- Experiencia en grandes proyectos con gran volumen de datos.
- Conocimientos de AWS y sistemas Linux.
- Entorno de desarrollo con contenedores Docker y operaciones de devops.
- Conocimientos de sistemas de ML y transformación de datos ETL.