T’agrada treballar amb dades reals de mercat i decidir quines mètriques tenen sentit… i quines no?
Col·laborem amb una empresa tecnològica especialitzada en dades i producte digital, participada per un dels principals grups de distribució farmacèutica a nivell estatal.
L’empresa actua com un hub d’innovació i dades, desenvolupant plataformes pròpies que integren informació de milers de farmàcies, distribuïdors i laboratoris.
Actualment estan construint una plataforma d’intel·ligència de negoci de referència per al sector farmacèutic, amb impacte directe en la presa de decisions estratègiques.
Busquen incorporar el/la primer/a Data Analyst, una posició clau per assentar les bases de l’equip de dades i créixer amb el projecte.
Dissenyar i evolucionar models de dades a partir de múltiples fonts.
Analitzar i calcular KPIs de negoci: quota de mercat, penetració, rànquings, evolució de vendes, estacionalitat i performance per laboratori.
Generar datasets per a dashboards, scorecards i informes estratègics.
Aplicar criteri estadístic i normalització de dades per garantir qualitat i coherència.
Col·laborar estretament amb Data Engineering i l’equip tècnic en entorns cloud.
Aportar pensament crític de negoci, qüestionant resultats i enfocaments.
Formació en Estadística, Matemàtiques, Enginyeria o similar.
Experiència prèvia (2–4 anys) en consultoria de dades, BI o rols analítics orientats a negoci.
Bon nivell de SQL i Python per a anàlisi de dades.
Experiència treballant amb KPIs de negoci reals.
Autonomia, proactivitat i mentalitat analítica.
Projecte estratègic i a llarg termini, amb dades reals.
Ser una de les primeres peces clau de l’equip de dades.
Entorn tecnològic modern i potent.
Cultura àgil, tècnica i orientada a producte.
Alta estabilitat, amb suport d’un gran grup del sector.
Modalitat molt flexible (remot habitual, amb trobades puntuals a Barcelona).
Rang salarial orientatiu: 40.000 € bruts/any + variable, segons perfil.
Es valorarà:
Experiència en retail, gran consum, distribució o sector farmacèutic.
Coneixement d’entorns cloud (BigQuery, Snowflake, Redshift…).
Familiaritat amb Airflow, dbt, ETL, APIs.
Sensibilitat per producte digital i analítica avançada.