Consultor/a Elastic
Consultor/a Elastic
Elastic (Elasticsearch, Logstash, Kibana, Beats, Fleet).
Madrid
Empresa de implantación de plataformas digitales en la nube.
hace 1 mes
Referencia
CC_ELKDV
Retribución
30-45k
Descripción
Desde el equipo de Q-Tech, estamos colaborando con una empresa que aporta más de 20 años de experiencia en implantación de plataformas digitales en la nube.
Su equipo está compuesto por 40 personas e IT se divide en 4 divisiones. Buscamos a una persona capaz de cubrir el ciclo de vida de Elastic, integrar soluciones, diseñar arquitecturas, definir requisitos, montar cuadros de mando, monitorizar y administrar la infraestructura de Elastic.
Tus ventajas
- Contrato indefinido.
- Salario: 30-45k.
- Formación a cargo de la empresa con certificaciones oficiales.
- Modelo híbrido: 2 días presenciales que a medio plazo pasará a 1/semana.
- Horario flexible y jornada intensiva viernes y verano (julio y agosto).
- Vacaciones 23 días.
Requisitos básicos
· Residente en Madrid o periferia.
· Conocimiento y/o experiencia con la tecnología Elastic (Elasticsearch, Logstash, Kibana, Beats, Fleet).
· Capacidades técnicas para definir y configurar pipelines de ingesta de datos.
· Conocimiento de entornos Linux y Windows.
· Facilidad de trato con el cliente y capacidad de trabajo en equipo.
· Tener Inquietud por un aprendizaje continuo para crecer profesionalmente y superarse.
· Conocimiento y/o experiencia con la tecnología Elastic (Elasticsearch, Logstash, Kibana, Beats, Fleet).
· Capacidades técnicas para definir y configurar pipelines de ingesta de datos.
· Conocimiento de entornos Linux y Windows.
· Facilidad de trato con el cliente y capacidad de trabajo en equipo.
· Tener Inquietud por un aprendizaje continuo para crecer profesionalmente y superarse.
Requisitos deseados
· Programación y APM
· Analítica de datos, Business Intelligence, Machine Learning, herramientas ETLs, expresiones regulares, etc.
· Conocimientos de SIEM o EDR
· Conocimiento de tecnologías similares a Elastic como Splunk, Datadog, New Relic, etc
· Conocimientos en tecnologías relacionadas con la monitorización como Grafana, Prometheus, etc.
· Analítica de datos, Business Intelligence, Machine Learning, herramientas ETLs, expresiones regulares, etc.
· Conocimientos de SIEM o EDR
· Conocimiento de tecnologías similares a Elastic como Splunk, Datadog, New Relic, etc
· Conocimientos en tecnologías relacionadas con la monitorización como Grafana, Prometheus, etc.
